安科瑞能耗分析系统在数据中心的节能降耗中的应用

江苏安科瑞电器制造有限公司 范宏博

随着信息技术的快速发展，数据中心的数量和规模不断扩大，而数据中心的能耗问题也日益突出。为了降低数据中心的能耗，提高能源利用效率，能耗分析系统应运而生。本文将介绍能耗分析系统在数据中心节能降耗中的应用，包括系统架构、应用场景、优势与意义以及案例分析。

一、能耗分析系统架构

能耗分析系统是一种对数据中心内的能耗进行实时监测、分析和优化的系统。它主要包括数据采集、数据传输、数据分析和展示等几个部分。

1. 数据采集：通过安装各种传感器和监控设备，收集数据中心的能耗数据，包括电力、空调、照明等各个方面的能耗信息。

2. 数据传输：将采集到的能耗数据通过有线或无线的方式传输到数据中心的数据中心，以便进行分析和展示。

3. 数据分析：对采集到的能耗数据进行处理和分析，包括统计、对比、预测等，以发现能耗的异常和瓶颈。

4. 展示：将分析结果以图形化界面展示给用户，以便用户能够直观地了解数据中心的能耗情况，并采取相应的节能措施。

二、应用场景

能耗分析系统在数据中心节能降耗中具有广泛的应用场景，包括动力设备、照明设备、制冷设备等各个方面。

1. 动力设备：通过对数据中心的服务器、存储设备等主要动力设备的能耗数据进行实时监测和分析，发现能耗的异常和瓶颈，提高设备运行效率，降低能耗。

2. 照明设备：通过采用智能照明系统，根据实际需要调整照明亮度、颜色和温度等参数，实现节能减排。

3. 制冷设备：通过对数据中心的空调系统的能耗数据进行实时监测和分析，优化空调系统的运行模式和参数，提高制冷效率，降低制冷能耗。

三、优势与意义

能耗分析系统在降低数据中心能耗方面具有显著的优势和意义。首先，通过实时监测和分析数据中心的能耗数据，可以发现能耗的异常和瓶颈，及时采取相应的节能措施，大幅降低能耗成本。其次，通过对数据中心的能耗数据进行全面分析，可以优化数据中心的设备配置和运行模式，提高能源利用效率，实现节能减排。这对于建设绿色数据中心、促进可持续发展具有重要意义。

四、案例分析

某大型互联网公司为了降低其数据中心的能耗成本，采用了能耗分析系统进行节能降耗。该系统通过对数据中心的服务器、存储设备、空调系统等各个方面的能耗数据进行实时监测和分析，发现了数据中心的能耗瓶颈和异常。针对这些问题，该公司在以下几个方面采取了相应的节能措施：

1. 优化设备配置：通过对数据中心的服务器、存储设备等主要动力设备的配置进行优化，提高了设备的运行效率，降低了能耗。

2. 智能调控空调系统：通过对数据中心的空调系统的运行模式和参数进行智能调控，实现了空调系统的节能运行。同时，针对不同的气候条件和室内外温度变化，自动调整空调的运行状态和温度设定值，避免了不必要的能源浪费。

3. 实施绿色运维策略：通过采用绿色运维策略，包括定期维护、升级硬件和软件等方面，提高了数据中心的运行效率，降低了能耗。

经过实施这些节能措施，该公司的数据中心在能耗方面取得了显著的降低。据统计，数据中心的能耗成本下降了约30%，同时能源利用效率也得到了显著提高。这不仅为企业节省了大量的能源成本，还为环境保护做出了贡献。

五、安科瑞能耗统计分析（能源管理）解决方案

5.1概述

建立高效的能耗监测管理系统，对建筑各类耗能设备能耗数据进行实时测量，对采集数据进行统计和分析。能够合理的确定各区域建筑能耗经济指标及绩效考核指标，发现能源使用规律和能源浪费情况，提高人员主动节能的意识。

①　搭建数据中心智慧能源管理系统的基本框架，对各个用能环节进行实时监测；

②　排碳数据化：通过系统可实现建筑单位内人均能耗分析（包括水、电、能量），实现低碳办公数据化；

③　区域能效比：实现建筑单位内区域能耗对比，方便能耗考核；

④　同期能效比：实现同年、同期、同一区域能耗对比，方便节能数据分析；

⑤　能耗评估管理：按照能源消耗定额标准约束值、标准值、引导值进行分析单位面积能耗和人均能耗指标；

⑥　能耗竞争排名：各个功能区能耗对比，实现能耗排名，增强工作人员的节能意识；

⑦　对能耗的使用数据进行综合的分析、统计、打印和查询等功能，并根据能耗监测管理系统的需要可选择不同样式报表的打印。为能耗运营管理部门提供可靠的依据；

⑧　能耗数据采集，随时查询，并根据采集数据进行统计分析，监测异常能源用量，对能源智能仪表故障进行报警，提高系统信息化、自动化水平。

5.2平台部署硬件选型

六、总结

能耗分析系统在数据中心节能降耗中具有重要的作用和应用价值。通过对数据中心的能耗数据进行实时监测和分析，可以发现能耗的异常和瓶颈，及时采取相应的节能措施，大幅降低能耗成本和提高能源利用效率。在实践应用中，企业应根据自身实际情况选择合适的能耗分析系统架构和应用方案，以实现绿色数据中心的建设和可持续发展。